2024-12-28 –, Saal 1
Language: Deutsch
Gut 1 Mrd. Datenpunkte zu Zugfahrten, wie kann man damit das Zugfahren verbessern? Wir versuchen, die Zuverlässigkeit von Zugverbindungen vor der Buchung zu prognostizieren.
Um allen Bahnfahrenden zu helfen, wollen wir auf Basis eines Kriesel-Artigen Datensatz vorhersagen, welche Anschlusszug verpasst wird und welcher nicht. Dafür schauen wir uns die Verspätungsdaten ganz genau an, um prädiktive Faktoren für Verspätungsvorhersagen zu finden. Wir schauen uns ein paar Techniken für kategorische Datentypen an, bauen ein Machine-Learning-Modell und werden dann nachweisen, ob dieses etwas taugt.
Geoinformatikstudent in Augsburg, 22 Jahre alt. Neben meinem Hobbyprojekt Bahn-Vorhersage bin ich Klima- und besonders Verkehrswendeaktivist.